Nous organisons un séminaire dans le cadre du Data Institute (WP Data Science, Social Media and Social Sciences) autour des travaux de Marianne Guérois et Malika Madelin (UMR Géographie-cités) sur l’analyse des données Airbnb pour explorer les dynamiques spatio-temporelles des grandes métropoles.

Cette recherche s’inscrit dans le cadre du projet Grandes Métropoles du Collège International des Sciences du Territoires. L’objectif général est de réfléchir aux nouveaux dispositifs d’observations (nouvelles données, nouvelles méthodes) que l’on peut mettre en place pour analyser les dynamiques sociales, économiques, environnementales auxquelles sont soumises les métropoles du monde. Un premier travail a été réalisé autour de données qui permettent de comparer les villes de Paris, Mexico et Chicago, à partir de plusieurs entrées thématiques (démographie, occupation et utilisation du sol, foncier).

La présentation sera plus particulièrement focalisée sur une analyse des données Airbnb des Grandes métropoles, collectées à partir de la plateforme InsideAirbnb (T. Slee) :

• à l’échelle inter-urbaine : comparaison des caractéristiques des biens loués et des hôtes entre les métropoles (part des logements entiers, part des multipropriétaires, prix à la nuitée, etc.), évolution temporelle des locations sur les 3 dernières années ;
• à l’échelle intra-urbaine : comparaison des répartitions spatiales de ce marché locatif avec celles d’autres ressources immobilières (base BIEN) et touristiques (hôtels), analyse de la segmentation de ce marché (spéculatif, revenu d’appoint) 
• à l’échelle des biens et des quartiers : analyse textuelle sur la description des biens et leurs commentaires, importance des termes de localisation (noms de lieux, mentions de proximité), langues utilisées…

Enjeux méthodologiques abordés : qualité des données ; visualisations de l’information géographique ponctuelle (agrégations spatiales, lissages…) ; croisement de données hétérogènes ; du texte à l’information géographique…

12h15 : Une conférence plénière d’une heure ouverte à tous

14h30 : Atelier - 1h30 + 30 minutes de discussions/conclusions (sur inscription auprès de sonia.chardonnel@univ-grenoble-alpes.fr)

Proposition d’un travail encadré à partir d’un jeu de données Airbnb, en lien avec la présentation du midi : découverte du jeu de données, critique et prétraitements, analyses statistiques et cartographiques.

Environnement de travail : manipulations sous R ou RStudio ; possibilité de suivre le déroulé sur une page web (pour les non utilisateurs de R)

Lieu : sur le campus, bâtiment IMAG, Salle de réunion RDC