Intelligence artificielle et quantification des discriminations : Méthodes, terrains et enjeux.

Intelligence artificielle et quantification des discriminations : Méthodes, terrains et enjeux.

par Antoine Mazières (chercheur post-doctorant au Centre Marc Bloch, Berlin, antoine.mazieres@gmail.com). 

 

L'observation quantitative et la mesure des discriminations se heurtent à de nombreux défis. Les avancées du champ de l'Intelligence Artificielle depuis une dizaine d'années offrent de nouvelles opportunités que nous explorerons lors de cette présentation, à travers deux exemples de travaux réalisés. Tout d'abord, la reconstruction partielle de variable sur l'origine géographique des noms de famille pour pallier l'absence de statistique ethnique dans l'observation d'une quinzaine de milieux socio-professionnels. Ensuite, l'analyse temporelle de l'évolution de la représentativité de genre au cinéma sur une trentaine d'années. Le séminaire en cours sur la quantification des discriminations sera aussi rapidement introduit.

 


Cycle de séminaire : 
Ouvert à tous