Thèse dirigée par PHILIPPE BOURDEAU, Professeur, codirigée par LUC GWIAZDZINSKI, Maître de conférence
Sujet de thèse : Géographies de l’économie nocturne. Une première approche spatio-temporelle des villes chinoises la nuit »
Composition du jury :
Prof. Vincent Kaufmann, Professeur, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Rapporteur, Président du Jury
Prof. Philippe Vidal, Professeur, Université Le Havre Normandie, Rapporteur
Prof. Will Straw, Professeur, McGill University, Examinateur
Prof. Lise Bourdeau-Lepage, Professeur, Université Lyon 3, Examinateur
Dr. Ying Long, Professeur associé, Tsinghua University, Examinateur
Dr. Luc Gwiazdzinski, Maître de conférences, Université Grenoble Alpes Grenoble, co-directeur de thèse
Prof. Philippe Bourdeau, Professeur, Université Grenoble Alpes, directeur de thèse
Résumé :
La nuit est un espace-temps encore peu exploré. L’économie de la nuit, sa géographie et les dynamiques en cours sont particulièrement mal appréhendées compte-tenu de l’absence de données temporelles à l’échelle d’entités urbaines tentaculaires. La recherche porte spécifiquement sur l’analyse spatiotemporelle des offres urbaines et consommation des individus sur quatre villes chinoises différentes. Nous utilisons des données de comportements géo-localisées issues d’un réseau social chinois qui regroupe ces informations.
Une méthodologie et des algorithmes spécifiques ont été développés pour traiter des dizaines de millions de données, qui a permis de localiser les comportements spatiotemporels, d’identifier leurs agrégats infra-urbains et intensités, de caractériser les limites et potentiels, de mettre en évidence des « typologies d’agrégats » et la hiérarchie de centralités, et d’interroger finalement les fonctions sociales del’économie nocturne.
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Geographies of Night-time Economies. A First Spatio-Temporal Analysis of Chinese Cities at Night »
Abstract :
Night-time Landscape is poorly explored lacking of spatiotemporal data of sprawling urban entities related to Nighttime economy. The research focuses on the analysis of individuals’ supply-consumption behaviors at a meso-urban-scale from four different Chinese cities, using geo-localized behavioral collected from a Chinese Social-Network which groups various correlated information.
A specific methodology and algorithms have been developed to deal with tens of millions of data, which allowed locating spatiotemporal behaviors, to identify their infra-urban aggregates and intensities, to characterize their limits and potentials, to highlight "Typologies of aggregates" and the hierarchy of centralities, and finally toquestion the social functions of the night economy.